Hol húzódik a határ? Az AI és az ember szerepe a befektetési döntésekben
A pénzügyi szektorban az AI integrációja iránti várakozások óriásiak. Ács Tamás, a KBC Asset Management Magyarországi Fióktelepének vezetője beszél arról, hogy a mesterséges intelligencia (AI) milyen helyzetben van napjaink befektetési döntéshozatalában.
A K&H alapkezelésénél az AI már rég meghaladta a kezdeti fejlesztési fázist. Az elmúlt években a mesterséges intelligencia és az emberi döntéshozatal párhuzamosan működött, ahol az AI kezdetben csupán támogató eszközként szerepelt, mára viszont egyre inkább a döntéshozatal aktív részese lett, természetesen emberi felügyelet mellett. A KBC házon belül fejlesztett befektetési modellek mögött egy tapasztalt matematikai csapat áll, amely már nyolc éve dolgozik ezen a területen. Ezzel a megközelítéssel Európában és Magyarországon is úttörők vagyunk, hiszen a kezelt vagyonunk egynegyedét már AI-alapú rendszerek támogatják.
AI a befektetési folyamatban
Az AI alkalmazása ma három szinten segíti a befektetési folyamatokat. Az első szinten a Copilot-jellegű megoldások lehetővé teszik a riportok összehasonlítását és a piaci konszenzusok vizsgálatát. Ezzel az elemzők gyorsabban jutnak hozzá a releváns információkhoz, mivel képesek észlelni a különböző vélemények eltéréseit.
A második szinten a múlt adatai, korspecifikus korrelációi és anomáliái elemzése segít a jövőbeli hozamok és kockázatok előrejelzésében, amelyek elengedhetetlenek a hatékony portfóliók kialakításához. Az AI korábbi döntéselőkészítő szerepe mára felülteljesítésre vált, hiszen vannak már olyan alapjaink is, ahol a mesterséges intelligencia önállóan hozza meg a befektetési döntéseket.
Ács Tamás kiemeli, hogy az AI képes döntéseket hozni, de ezeket a szakértő kollégák mindig ellenőrzik. Az emberi kontroll itt megkerülhetetlen, hiszen a mesterséges intelligencia bátran végezhet elemzéseket, viszont az végső döntés mindig emberi kézben marad.
A kockázatok és lehetőségek
A mesterséges intelligencia alkalmazásából fakadó kockázatok között szerepel az adatminőség és a rosszul megválasztott bemeneti adatok miatti hibás kimenet. A KBC folyamatosan ellenőrzi az adatokat, hogy biztosítsa a döntési folyamatok hitelességét. Nagy hangsúlyt fektetnek arra is, hogy elkerüljék a „data mining” csapdáját, amely a gazdasági logika nélküli mintázatok keresését jelenti.
A befektetési döntéshozatal legfőbb kihívása, hogy az AI elemző mintákat keres, de fontos, hogy a keresett minták gazdasági értelmet is hordozzanak, különben felesleges információhalmaz keletkezik. Az AI világelsősége mellett az emberi szakértelem továbbra is elengedhetetlen, különösen váratlan helyzetek kezelésében.
Az AI rendszerek fő erőssége, hogy képesek hatalmas mennyiségű adat feldolgozására, amely elengedhetetlenné válik a részletes és pontos befektetési elemzésekhez, így a gazdasági realitásokhoz való alkalmazkodás során az emberi intuíció is mérvadó marad.
Jövőbeli kilátások
Ács Tamás szerint a jövőben a befektetési alapkezelők keveredni fognak a klasszikus befektetési modellek és a technológia nyújtotta lehetőségek között. A mesterséges intelligencia eszközként szolgál a piaci döntések megerősítésére, de sosem válhat teljesen autonóm eszközzé, hiszen a felelősség végső soron az emberé marad.
A jövőbeli helyzet megköveteli a vállalatok alkalmazottaitól, hogy kombinálják a technikai tudást a pénzügyi szemléletmóddal, hiszen a gazdasági környezet továbbra is összetett és folyamatosan változik. A hibrid jövő jelei már egyértelműen láthatók: a klasszikus befektetések technológiai támogatással való optimalizálása a jövő befektetési stratégiáinak alapvető formáit alkotja majd.
Az AI tehát nem csupán egy új technológia, hanem komplex eszközök gyűjteménye, amelyek célja, hogy támogassák a befektetési döntéshozatalt egy gyorsan változó gazdasági környezetben.