KEVESEBB KIDOBOTT ÉTEL, TÖBB TUDATOS DÖNTÉS – OKOS TECHNOLÓGIÁVAL AZ ÉLELMISZERHULLADÉK ELLEN
Az élelmiszerhulladék problémája nem csupán a háztartásokban, hanem a szállodák, éttermek és közétkeztetési intézmények területén is komoly kihívást jelent. Enormis mennyiségű étel kerül a szemétbe, ami nemcsak környezeti problémákat okoz, hanem jelentős pénzügyi veszteséget is jelent a cégeknek. E problémákra keresett megoldást a VIMOSZ részvételével létrejött Wasteless konzorcium, amely a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket használva kínál alternatívákat az élelmiszerpazarlás csökkentésére.
A HULLADÉK CSÖKKENTÉSE ÉRDEKÉBEN MEGTETT LÉPÉSEK
2026. május 19-én a Wasteless projekt záróeseménye kerül megrendezésre Brüsszelben, melynek keretében 14 ország 29 szervezete dolgozott össze az élelmiszerhulladék minimalizálása érdekében. A magyar részvételért felelős VIMOSZ mellett az Állatorvosi Egyetem „Maradék nélkül” projektje is csatlakozott a kezdeményezéshez. A konzorcium célja a különböző eszközök kidolgozása volt, amely segíti az élelmiszerhulladék mérést és csökkentést az élelmiszerlánc különböző szakaszaiban.
KIS HÁZTARTÁSOK KÖZBEN ÉGETŐ PROBLÉMÁK
Meglepő, de napjainkban egy főre jellemzően közel 60 kilogramm élelmiszerhulladék keletkezik évente Magyarországon, ami egyenként 1990 szelet kenyérnek felel meg. Bár sokan szeretnének tudatosabb választásokat tenni, nincs meg a megfelelő tudásuk a kezdő lépésekhez. A Wasteless projekt erre kínál megoldást az Automatic System For FW Assessment At Household nevű applikációjával, amely egy mérleg segítségével rögzíti a keletkező ételhulladék mennyiségét és típusát.
RENDSZERBESZÁMOLÁS A HULLADÉK KELETKEZÉSÉNEK FORRÁSAIRÓL
A hulladék keletkezése nem csupán a konyhákban tapasztalható, hanem az élelmiszer előállítás szakaszában is jelentkezik. A Wasteless projekt keretein belül kifejlesztett Blockchain Tool digitális nyilvántartási rendszer segít feltérképezni a veszteségek forrásait az élelmiszerfeldolgozás során. A rendszer átlátható és a bemeneti valamint kimeneti mennyiségekre vonatkozó valós idejű információkat biztosít, ezáltal segít rávilágítani az erőforrások hatékonyabb kihasználására.
MEGOLDÁSOK A KERESKEDELEMBEN
Kiskereskedelmi szektorban a Surplus Stock Measurement and Management szoftver segít optimalizálni a készletnyilvántartást és elemezni a keletkező élelmiszerhulladékot. Ezen túlmenően a mesterséges intelligenciát használó AI-based Data Driven Approach for FW Measurement program célja, hogy dinamikus árképzési és kereslet-előrejelzési modellek révén csökkentse a friss élelmiszerpazarlást, növelve ezzel az üzleti hatékonyságot.
INNOVATÍV MEGOLDÁSOK BEVONÁSA ÉS JÓ GYAKORLATOK MEGOSZTÁSA
A projekt említésre méltó innovációi közé tartozik a Computer Vision-Based Image Analysis rendszer, amely elemzi a zöldségek és gyümölcsök állapotát, előre jelezve azok elfogyasztásának idejét. A Wasteless Initiative sikeresen végezte az élelmiszer-melléktermékek hasznosíthatóságának vizsgálatát is, keksz készítés révén például az almafeldolgozás során keletkező maradékból. Az online platform, a Wasteless Decision Support Toolbox, egyszerűsíti a jó gyakorlatok elérhetőségét, valamint lehetőséget ad a felhasználók számára, hogy saját tapasztalataikat osszák meg.
A JÖVŐ FORRADALMA ÉLELMISZERHULLADÉK CSÖKKENTÉS TERÉN
A Wasteless projekt záróeseményén Klaus Berend, a DG SANTE igazgatója, hangsúlyozta a projekt sikerét, kiemelve a minőségi együttműködések szerepét a fenntarthatósági célok megvalósításában. Ezen kezdeményezések révén lehetőség nyílik arra, hogy a megfelelő tudás birtokában, tudatos döntésekkel csökkenthessük az élelmiszerhulladékot, amely a háztartások szintjéről egészen az ipari termelésig gyakorolt hatással bírhat.