Áttörés a rákos sejtek felismerésében
A Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) kutatói forradalmi módszert dolgoztak ki a daganatos sejtek egyedi vizsgálatára, amely mesterséges intelligencia segítségével, a vizuális jellemzők és molekuláris tulajdonságok együttes elemzésével valósul meg. Az MTI tájékoztatása szerint ez a fejlesztés a Magyar Kutatási Hálózat (HUN-REN) keretein belül történt.
A daganatos sejtek rejtett veszélyei
A rákos tumorok számtalan, ezen belül eltérő működésű sejtcsoportból állnak, amelyek közül sok már a diagnózis felállításakor jelen lehet. Ezek olyan sejtek, amelyek később áttéteket indíthatnak el, vagy ellenállhatnak a kezeléseknek. Az időben történő felismerésük komoly kihívást jelent a tudomány számára. Ebben a bonyolult helyzetben nyújt hathatós segítséget a Horváth Péter vezette Lendület Mikroszkópos Képelemzés és Gépi Tanulás Kutatócsoport. E szakemberek nemzetközi együttműködés keretében értek el áttörést e területen.
Új módszertan a diagnosztikában
A kutatócsoport által kifejlesztett mesterséges intelligencián alapuló technikák célja, hogy a mikroszkópos szövettani képeket molekuláris információkkal kapcsolják össze. A tudósok a Springer kiadó EMBO Molecular Medicine című folyóiratában publikálták eredményeiket, ahol bemutatták, hogy a világossejtes veserák mintáin a világon elsőként mérték meg egysejt szinten a tumorklónok genetikai és fehérje állományát.
Megújult megközelítés a daganatok vizsgálatában
A hagyományos molekuláris vizsgálatok gyakran a teljes szövetmintát nézik, ezáltal elveszhet a tumor egyes részeinek eltérő működése. Az új megközelítés segítségével a kutatók nem csupán a daganatok morfológiáját látják, hanem tisztán követhetik a különböző sejtcsoportok működését is. Ez a fejlődés olyan lehetőségeket teremt, amelyek alapvetően javíthatják a rákos megbetegedések diagnózisát és kezelését.